Μεταλλική μήτρα εξάτμισης αυτοκινήτων και μοτοσικλετών που τεντώνει και σφραγίζει

Η παραδοσιακή λειτουργία του μηχανήματος EDM βασίζεται συχνά σε χειροκίνητες-επιθεωρήσεις τοποθεσίας και σε κρίση με βάση την εμπειρία-. Η-ακρίβεια και η αξιοπιστία του εξοπλισμού σε πραγματικό χρόνο είναι δύσκολο να εγγυηθούν. Οι βλάβες όχι μόνο οδηγούν σε διακοπές παραγωγής αλλά και αυξάνουν το κόστος συντήρησης και τον χρόνο. Ο μετασχηματισμός μηχανών EDM που βασίζεται στο IoT, μέσω της εγκατάστασης αισθητήρων, πυλών και άλλου έξυπνου υλικού, δημιουργεί μια σύνδεση σε πραγματικό-χρόνο μεταξύ του εξοπλισμού και του νέφους. Αυτό επιτρέπει τη λήψη βασικών πληροφοριών, όπως η κατάσταση λειτουργίας του μηχανήματος, οι παράμετροι επεξεργασίας και τα δεδομένα κατανάλωσης ενέργειας και η μετάδοση σε πραγματικό-χρόνο σε μια απομακρυσμένη πλατφόρμα παρακολούθησης.

Αυτός ο μετασχηματισμός αναλύει τους χρονικούς και χωρικούς περιορισμούς της διαχείρισης εξοπλισμού. Οι διευθυντές δεν χρειάζεται πλέον να είναι εγκατεστημένοι στο συνεργείο. μπορούν να παρακολουθούν όλη τη λειτουργία του μηχανήματος EDM ανά πάσα στιγμή, οπουδήποτε μέσω κινητού τηλεφώνου ή υπολογιστή. Από τα επίπεδα φθοράς των ηλεκτροδίων έως τις διακυμάνσεις των παραμέτρων εκφόρτισης, από τις αλλαγές θερμοκρασίας του εξοπλισμού έως τις τάσεις της καμπύλης κατανάλωσης ενέργειας, το σύστημα απομακρυσμένης παρακολούθησης λειτουργεί ως ο «έξυπνος εγκέφαλος» της εργαλειομηχανής, μετατρέποντας κάθε λεπτομέρεια της λειτουργίας του εξοπλισμού σε οπτικοποιημένα δεδομένα. Αυτό θέτει μια σταθερή βάση για την επακόλουθη εξαγωγή τιμών και καθιστά δυνατή την εξαγωγή τιμών δεδομένων απομακρυσμένης παρακολούθησης μετά από μετασχηματισμό μηχανής EDM βάσει IoT-.

Ταυτόχρονα, τα δεδομένα απομακρυσμένης παρακολούθησης μπορούν επίσης να παρέχουν ακριβή δεδομένα για τη διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας. Διεξάγοντας-εις βάθος ανάλυση των δεδομένων κατανάλωσης ενέργειας σε διαφορετικούς τρόπους κατεργασίας εργαλειομηχανών, οι επιχειρήσεις μπορούν να εντοπίσουν διαδικασίες κατεργασίας υψηλής-ενέργειας-, να βελτιστοποιήσουν τις παραμέτρους και τις διαδικασίες μηχανικής κατεργασίας και να επιτύχουν εξοικονόμηση ενέργειας και μείωση εκπομπών. Το πιο σημαντικό, αυτά τα δεδομένα μπορούν να παρέχουν επιστημονική υποστήριξη για τις στρατηγικές συντήρησης εξοπλισμού των επιχειρήσεων. Τα μοντέλα πρόβλεψης σφαλμάτων εξοπλισμού που βασίζονται σε δεδομένα απομακρυσμένης παρακολούθησης μπορούν να παρέχουν έγκαιρες προειδοποιήσεις για πιθανές βλάβες του εξοπλισμού, πραγματοποιώντας μια μετάβαση από την παθητική συντήρηση στην προληπτική πρόληψη, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο διακοπής λειτουργίας του εξοπλισμού, βελτιώνοντας τη χρήση του εξοπλισμού και μετατρέποντας άμεσα την αξία των δεδομένων απομακρυσμένης παρακολούθησης μετά τη μετατροπή του IoT των εργαλειομηχανών EDM σε απτά οφέλη παραγωγής.